定制化各向异性微晶格

机器学习加速设计

同时实现定制化设计与增材制造的先进微晶格，其力学性能可通过结构几何精准调控。

Li, Xinwei · Wang, Pan · 赵淼 · Su, Xinran · Tan, Yonghao · Ding, Jun

Additive Manufacturing 2024

技术优势

设计更快

采用卷积神经网络进行加速研究，从而能够快速生成和筛选大量候选微晶格结构。

性能可调

通过调整结构几何参数，可获得满足不同应用需求的多样化力学性能。

验证可靠

CNN模型在额外输入集上表现出高验证精度，证明其泛化能力优于初始训练数据。

应用场景

• 增材制造：利用粉末床熔融工艺直接制造定制化微晶格。
• 3D打印：通过3D打印实现复杂几何结构的快速成型。
• 机械工程：为机械工程提供可调力学性能的轻质结构。
• 生物材料与仿生学：可设计仿生各向异性结构，用于生物医学应用。
• 高级陶瓷与复合材料：拓展先进材料的设计空间，实现高性能复合材料结构。