图约束关联规则挖掘方法

诊断准确率89.08%

该方法通过编码系统拓扑与热力耦合的关联图约束规则挖掘，并引入知识增强大模型自动评估规则有效性，实现可解释的能效诊断。

Deng, Qiao · 陈志文 · Yufei, Liu · Zheng, Zhu · Xu, Jiamin · 蒋朝辉 · 77967610

Building and Environment 2026

参数信息

候选规则削减率

95.10 %

能效诊断准确率

89.08 %

技术优势

候选规则减少95%以上

通过关联图施加邻域约束，大幅缩小规则挖掘的搜索空间，显著降低计算成本。

诊断准确率89.08%

在实际大型办公建筑HVAC运行数据上验证，能效诊断准确率达到89.08%。

决策过程可解释

利用检索增强生成机制输入领域知识，由大模型自动评估并分类候选规则，避免黑箱决策。

应用场景

• 建筑能效管理：提供可解释的能效诊断规则，辅助建筑能源管理者定位低效环节并优化运行策略。
• HVAC系统运维：自动挖掘并筛选有效规则，支持HVAC系统运维人员快速发现异常工况和节能机会。
• 能耗数据分析：通过图约束和知识增强减少无效候选规则，提高能耗数据分析的效率和可解释性。
• 暖通空调系统：引入拓扑和热力耦合先验，使规则挖掘更贴合实际HVAC系统结构，提升诊断可靠性。