低延迟手语生成
在流式文本输入下，通过预测未来词元增强部分输入的表示，显著改善手语生成的质量与延迟权衡。
Fu, Biao · Tong, Sun · 史晓东 · Chen, Yidong
IEEE Signal Processing Letters 2025
该策略适用于流式文本输入，逐词增量生成手语姿势序列，无需等待完整句子，满足实时应用需求。
通过大型语言模型预测少量未来词元，增强部分输入的表示，从而在相同延迟下获得更高的生成质量，尤其在低延迟时提升显著。
该策略作为推理时方法，直接应用于现有离线模型，无需针对流式场景重新训练模型，降低了部署成本。