像差感知密集焦堆栈生成网络

错位多焦点也能合成全聚焦

一个由全聚焦合成和像差感知PSF生成两个模块构成的网络，能够从错位的多焦点图像直接生成接近光线追踪效果的密集焦堆栈，为下游3D视觉任务提供更真实的训练数据。

Zhilong, Li · An, Pei · 杨铀 · 刘琼 · 宋丹 · 刘安安

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025

技术优势

错位也能融合

通过多尺度焦点迁移和焦点属性检测的密集连接融合网络，可以有效融合错位的多焦点图像。

像差感知

受光线追踪 PSF 监督的 MLP 网络能够为任意空间位置和聚焦距离生成空间变化的 PSF，从而产生更真实的焦堆栈。

下游任务受益

使用生成的焦堆栈可以显著提升现有深度对焦和显著目标检测模型的性能。

应用场景

• 光场成像：生成接近光线追踪的密集焦堆栈，替代耗时模拟。
• 计算摄影：从错位多焦点图像合成全聚焦和焦堆栈，提升成像质量。
• 3D视觉：为 3D 视觉任务提供更真实的训练数据。
• 深度估计：用生成的焦堆栈提升深度对焦模型性能。
• 显著目标检测：用生成的焦堆栈提升显著目标检测模型性能。