迭代步数最高降91%
一种自适应交替方向乘子法，通过动态更新惩罚参数提升分布式优化收敛速度，适用于含风电的电力-天然气协同优化。
Zhao, Baining · 钱瞳 · 李微微 · Xin, Yanli · 赵薇 · Lin, Zekang · 唐文虎 · Xin, Jin · Wangzhang, Cao · Pan, Tingzhe
Energy 2024
通过自适应更新惩罚参数，最大化每一步的梯度，使算法更快到达最优解。
自适应惩罚参数机制使算法在不同风电场景下的迭代步数标准差大幅下降，性能更稳定。
采用分布式优化框架，各系统只需交换有限信息，无需共享私有数据。
专门设计的自适应ADMM能够根据风电波动动态调整，保持优化的高效性。