小波尺度卷积网络

频率敏感特征提取

针对小波时频图的频率分布特性设计尺度卷积结构，更有效地提取故障特征。

Chenhao, Wang · 马立玲 · Wang, Jiacheng · Yu, Hao · 汪首坤

ISA Transactions 2025

技术优势

连续工况直接适配

基于多核互信息估计的连续索引域适应方法，无需对抗训练即可直接利用连续工况信息，避免了离散域假设带来的性能损失。

频率敏感特征提取

小波尺度卷积网络通过针对小波时频图方向敏感性的尺度卷积结构，显式提取频率相关的故障特征，适应不同故障的频率分布差异。

应用场景

• 故障诊断：在连续变工况下自动识别机械故障类型，减少人工特征设计。
• 轴承监测：针对轴承时变工况数据训练模型，实现端到端故障检测。
• 齿轮箱诊断：利用小波时频特征提升齿轮箱故障识别的准确率。
• 设备健康管理：提供变工况下的诊断模型，支持设备状态监测与预警。