未知扩散模型高泛化
通过聚焦噪声区域的异常模式，该检测器对训练中未出现的扩散模型展现出先进泛化能力。
Weinan, Guan · 王伟 · 彭勃 · He, Ziwen · 董晶 · 程皓楠
IEEE Transactions on Information Forensics and Security 2025
不同扩散模型产生的图像共享相似的噪声模式，与真实图像有差异，因此检测器能捕捉到未见模型的异常。
NASA模块通过噪声感知自注意力机制，让模型集中关注噪声区域，提高对伪造痕迹的敏感性。
结合RGB和噪声图像的跨模态融合嵌入与通道掩码策略，增强了对两种模态特征的学习。