准确捕获高阶相变
一种用于高阶网络上离散时间流行病动力学的马氏链方法，能比微观马氏链更准确地匹配蒙特卡洛模拟，并能刻画高阶相互作用引起的不连续相变和双稳态。
Jiaxing, Chen · Feng, Meiling · Zhao, Dawei · 夏承遗 · 王震
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 2023
该模型对节点根据其不同状态的邻居和超边数量进行分类，从而更细致地刻画高阶网络拓扑，结果比微观马氏链方法更接近蒙特卡洛模拟。
CEDMA 能准确捕获高阶相互作用导致的不连续相变和双稳态现象，这是传统方法难以做到的。