多模态提升分割精度
该网络通过融合多模态CT图像，在编码路径各层级提取不同模态特征，分割效果优于单模态方法。
Aisen, Yang · Xu, Lulu · 秦娜 · Deqing, Huang · Liu, Ziyi · Shu, Jian
Applied Intelligence 2024
通过在不同路径间引入融合模块，模型能在编码路径的每一级从不同模态提取特征，从而学到更丰富的表示。
结合 ZE 和 IoNW 两种 CT 模态时，取得最高的 Dice 分数 0.8546。