Node-RADS分类

直肠癌预后分层

基于CT的淋巴结标准化分类，术前即可识别高危患者并预测术后生存。

Zhuang, Zijian · 朱海涛 · 王冬青 · 张礼荣

BMC Cancer 2026

参数信息

AUC

0.847

灵敏度

71.9 %

特异度

93.5 %

加权κ

0.748

总生存风险比

2.58

无复发生存风险比

2.99

技术优势

诊断准确

基于常规CT的Node-RADS分类对淋巴结转移诊断AUC达0.847，特异度高达93.5%。

重复性好

两位放射科医生的Node-RADS分类一致性为实质性（加权κ=0.748），保证了临床应用可靠性。

应用场景

• 直肠癌影像诊断：用标准化评分量化淋巴结转移风险，减少主观判断差异。
• 肿瘤预后评估：术前识别高危患者，辅助决定是否需强化辅助治疗。
• 医学影像标准化：统一淋巴结报告术语，促进多中心研究可比性。