低分辨率高精度
通过类别原型替代像素特征来重建多尺度特征，在低分辨率输入下仍保持高分割精度，显著降低计算量。
Tang, Quan · Liu, Chuanjian · 刘发贵 · 姜军 · Zhang, Bowen · Philip Chen, Chun Lung Philip · 韩恺 · Wang, Yunhe
IEEE Transactions on Image Processing 2025
通过数据相关的方式采样全局上下文信息，而不是局限于亚像素邻域，从而更好地捕捉长距离依赖。
用类别原型（同类像素特征的平均）替代原始像素特征进行重建，缓解了类内特征方差，提升特征判别力。
在输入分辨率仅为原图1/32时仍保持优越性能，大幅减少计算开销，适合资源受限场景。