磁驱微机器人

流场自主避障

以学习型模型预测控制实时补偿流体扰动,在动态障碍环境中实现精确自主导航。

Junjian, Zhou · Li, Mengyue · Na, Li · Huanyu, Zhou · 王晓东 · 王敬依 · 刘连庆 · 焦念东

Science China Technological Sciences 2025

参数信息

自主导航平均误差
<8 %

技术优势

规避动态障碍

集成改进的A*算法和动态窗口法,实时生成符合运动学约束的无碰撞平滑轨迹,成功避开预定轨迹上突然出现的动态障碍。

抗流动干扰

采用RBF神经网络在线预测并补偿流体扰动及电磁系统耦合误差,保证流动环境中的控制精度。

应用场景