云预测误差下轨迹精准
专用于多定日镜场瞄准优化，结合改进灰狼优化算法实现反馈校正，显著提升输出通量轨迹预测的鲁棒性。
Yi'an, Wang · Wu, Zhe · 倪东
Applied Soft Computing Journal 2025
多步无迹卡尔曼滤波对输出通量轨迹进行预测，并在优化过程中进行反馈校正，从而减轻云预测误差引起的跟踪误差。
在模拟定日镜场实验中，DEL-GWO与四种先进群体智能算法比较，统计检验显示其具有高度竞争力且显著优于其他算法。
方法在模拟定日镜场上验证，表明可基于模型进行实时瞄准优化，避免实际电站反复试错。