半监督不平衡回归网络

少样本区误差大降

通过偏差匹配策略选择连续伪标签，并用自适应选择函数缓解伪标签分布倾斜，提升不平衡回归任务的泛化能力。

Zong, Nannan · 苏松志 · Zhou, Changle

Concurrency Computation Practice and Experience 2024

技术优势

连续标签可选

偏差匹配策略能够为连续回归标签选择高质量伪标签，解决了离散标签选择方法不适用的问题。

应用场景

• 医疗影像回归分析：从少量标注影像中学习连续指标预测，降低标注成本。
• 工业软测量：利用少量标注样本构建软测量模型，缓解数据不平衡。
• 机器人抓取位姿估计：通过半监督学习提升位姿估计精度，减少人工标注需求。