不规则目标K覆盖估计模型

估计偏差小

针对含障碍物的复杂兴趣区域,为不规则目标的K覆盖概率提供高精度的估计模型,帮助优化视觉传感器网络的部署与能耗。

刘志敏 · 姜桂艳 · 吴尤可 · Tian, Wang · Liu, Shukun · Ouyang, Zhangdong

IEEE Sensors Journal 2025

技术优势

适应复杂环境

模型显式考虑不规则障碍物和边界效应,适用于实际部署区域。

估计精度高

推导的解析模型结果与仿真结果高度一致。

支持不规则目标

模型适用于多样形状和尺寸的目标,突破了传统假设。

应用场景