异构情感-语义通信框架

低信噪比高MOS

该框架通过异构双流架构将离散音素级语言内容与连续情感嵌入解耦传输，在复杂无线信道下实现高表现力语音的稳健传输。

王蕾

Sensors 2026

具体参数

推理延迟

{'zh': '0.1', 'en': '0.1'} ms

技术优势

情感信息不失真

情感特征采用模拟JSCC传输，避免不可逆量化误差和悬崖效应，恢复的情感更接近原始。

低信噪比仍可用

在AWGN和瑞利衰落信道下，低SNR时客观语义相似度和主观MOS均显著优于现有基线。

语义恢复有保障

离散音素级语言内容采用LDPC保护的数字编码，保证严格可恢复。

推理延迟极低

JSCC传输模块推理延迟低于0.1 ms，适合实时部署。

应用场景

• 无线语音通信：替换现有语义编解码器，在低信噪比下仍保持高语音质量和情感保真度。
• 实时交互系统：凭借低于0.1 ms的推理延迟，满足实时交互对低延时的严苛要求。
• 情感人机交互：在传输中保留情感特征，使机器能感知并回应用户的情绪状态。