频域注意ViT疲劳识别模型

双数据集精度超98%

针对现有识别模型对关键频带不敏感的问题,引入频域注意力机制,可自适�应增强疲劳相关脑电特征,优于常规深度学习方法。

Boyang, Lu · 乔元华 · Xuyan, Jiang · 段立娟

Knowledge-Based Systems 2026

参数信息

识别准确率
98.44 %
识别准确率
98.14 %

技术优势

精度超98%

在 SEED-VIG 和 SADT 两个数据集的准确率均超过 98%,超过其他对比方法。

自动找关键频带

频域注意力模块从恢复的数据中自适应提取关键频带,无需手工指定。

应用场景