中碳合金钢

一种中碳合金钢，通过粒子群优化的神经网络模型准确表征了其在不同温度和应变率下的流动行为，为热加工工艺设计提供可靠数据。

Quan, Guozheng · Yu, Zhang · Sheng, Lei · 熊巍

Materials 2023

参数信息

测试温度

1123–1483 K

应变率

0.01–10 s⁻¹

技术优势

预测精度高于传统模型

PSO-BP集成模型对流动应力的预测能力优于改进的Arrhenius型半物理模型和BP-ANN，能够更准确地描述SAE 5137H钢的流动行为。

兼顾建模效率

PSO-BP模型在生成能力、预测能力和建模效率方面均优于半物理模型，能够更高效地建立流动应力模型。

应用场景

• 热锻工艺：为热锻工艺提供准确的流动应力数据，辅助优化变形温度和应变率。
• 力学性能预测：可快速预测不同热加工条件下的流动应力，减少试错实验。