融合子序列意图
通过同时建模物品级单视图和子序列级异质多视图，捕捉会话中的高维用户意图。
Fan, Yang · Li, Ji · Shuo, Zhang · 彭敦陆 · 徐一鸣 · 陈楠
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026
通过构建异质多视图图，利用连续多个物品的子序列来捕捉上下文关联，从而更好地理解用户的会话意图。
在四个不同类型的数据集上均超过现有最优基线，验证了模型的鲁棒性和跨数据集泛化能力。
融合物品级和子序列级嵌入，形成包含不同视角信息的会话级表示，提升预测效果。