24种候选标志物
基于大规模人群代谢组学数据，以机器学习方法发现一组与抑郁症显著相关的代谢生物标志物，为抑郁症的早期检测提供补充工具。
Ma, Simeng · Xie, Xinhui · 王蔚 · Xiang, Dan · 姚丽华 · Kang, Lijun · Xu, Shuxian · 王惠玲 · 王高华 · 杨军 · 刘忠纯
Biological Psychiatry 2023
基于英国生物银行近12.3万终身抑郁症和9.5万当前抑郁症参与者的代谢组数据，远超过以往研究规模。
采用Shapley Additive Explanations解释模型，明确代谢物对诊断的贡献，增强生物标志物的可信度。
在Whitehall II队列中验证，表明标志物在不同人群中具有潜在稳健性。