5样本精度超98%
利用图像象限熵融合多尺度特征，在极少训练样本下实现高精度机械故障诊断。
Wang, Zhenya · Pan, Liang · Bai, Rengui · Yaming, Liu · 赵景山 · 姚立纲 · Jun, Zhang · 褚福磊
Advanced Engineering Informatics 2025
每类仅需5个训练样本即可超过98.10%的准确率，适合标注数据稀缺的场景。
相比6种现有模型，准确率提升高达27.48%，优于已有方法。
相比6种特征提取技术，准确率提升高达12.90%，特征提取更有效。
模型在不同机械设备之间表现出强泛化能力，具有显著实用价值。