振动数据融合算法

拟合优度提升32.5%

该算法通过像素级与特征级融合框架，将车辆振动信号转化为图像纹理特征，从而更准确地表征路面结构强度，拟合优度较单指标提升32.5%。

Wenzhi, Yuan · 杨群 · Ye, Wenya

International Journal of Pavement Engineering 2024

参数信息

拟合优度

0.827

精度提升

32.5 %

精度提升

15.2 %

技术优势

精度更高

特征级融合框架下拟合优度达到0.827，较未融合单指标分别提升32.5%和15.2%。

无需额外硬件

直接利用车辆振动信号即可评估，不需要在路面加装传感器。

应用场景

• 路面结构评估：从车辆振动中直接评估路面结构强度，替代传统弯沉检测。
• 车辆振动监测：利用现有车辆振动数据，无需额外传感器即可输出结构指标。
• 交通基础设施传感：为交通基础设施提供一种快速、连续的感知手段。
• 智能道路检测：实现道路结构性能的智能化、自动化检测。