多尺度动态监督对比网络

严重不平衡下诊断更准

针对变速与样本不平衡工况,引入多尺度特征提取与动态监督对比损失,提升故障诊断精度与稳定性。

Yutong, Dong · 姜洪开 · Yao, Renhe · Mingzhe, Mu · Qiao, Yang

Reliability Engineering and System Safety 2024

参数信息

诊断准确率(数据集1)
89.49 %
诊断准确率(数据集2)
92.15 %

技术优势

平衡多尺度特征

多尺度自适应特征提取网络和分支注意力机制能自动调整各尺度分支权重,适应变速工况。

抑制冗余信息

联合通道-空间注意力机制增强关键特征,减少冗余,提高识别精度和可解释性。

缓解类别不平衡

动态监督对比损失根据训练结果为不同类别样本分配动态补偿因子,提升难分类样本的贡献。

应用场景