低误差时空预测
面向分布式光伏的多站点短期辐照度预测，通过注意力图卷积与张量回归提取高阶时空特征。
Shan, Shuo · DIng, Zhetong · 张侃健 · 魏海坤 · 李晨曦 · 赵启斌
Energy Conversion and Management 2023
通过自注意力机制从历史气象数据编码特征中直接学习站点间关系，无需人工定义邻接矩阵，能够适应站点布局变化。
在NSRDB数据集内华达州8个站点上，RMSE较现有方法降低11.9%–19.8%，且在每个站点均优于现有方法。
张量回归网络对高阶时空特征进行解码，避免信息丢失，从而提升对每个站点的辐照度预测。