多任务负荷预测网络

平均精度97%

通过综合关联分析与负荷参与因子深度挖掘多能负荷间的动态耦合,预测性能优于现有方法。

谭貌 · Chengchen, Liao · 陈颉 · 曹一家 · Wang, Rui · Yongxin, Su

Applied Energy 2023

参数信息

平均预测精度(电冷热负荷)
97.18 %
总负荷预测精度
97.85 %

技术优势

负荷解耦特征

综合关联分析筛选多层级特征,保留强特征中的关键信息,去除弱特征中的预测噪声,提升模型输入质量。

负荷参与因子量化耦合

提出的负荷参与因子描述不同负荷在总负荷中的参与程度,并分析其应用准则,从而显式刻画负荷间的动态交互。

应用场景