异构系统参数传递算法

精度提升60%

一种利用异源系统知识进行参数传递的辨识算法，为非理想测量下的动态系统建模提供新途径。

平晓静 · 栾小丽 · 赵顺毅 · Feng, Ding · 刘飞

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 2024

参数信息

模型精度提升

60 %

技术优势

精度大幅提升

与非传递辨识方法相比，模型精度提升最高可达60%。

适应非理想测量

专门针对非理想测量数据设计，能够从中辨识出可靠的动态系统模型。

无需同源数据

通过映射矩阵将异源系统参数转换为匹配目标维度的中间参数，从而利用异源知识。

应用场景

• 系统辨识：为非理想测量数据提供更准确的参数辨识。
• 过程控制：提升过程模型的精度，改善控制效果。
• 动态系统建模：在缺少目标系统充分数据时建立可靠动态模型。