双通道注意力网络

语义句法双路融合

通过句法图注意力与语义注意力的动态融合，实现更可靠的情感表示。

Gao, Xuejian · 刘方爱 · Zhuang, Xuqiang · Xiaohui, Tian · Yujuan, Zhang · Ke’nan, Liu

Expert Systems with Applications 2024

参数信息

精度提升

0.58%～1.49% %

技术优势

句法语义双路互补

句法图注意力捕获方面与上下文的依赖信息，语义注意力补充相似性度量，融合后表示更全面。

精度超过最优基线

在两组数据集上，Acc分数较最佳基线提升0.58%～1.49%。

动态融合网络

Bi-Fusion网络实现语义与句法特征的动态交互，提升预测效果。

应用场景

• 情感分析：提供更可靠的情感表示，提高情感分类准确率。
• 用户评价分析：可准确识别用户评论中对不同方面的情感倾向。
• 产品反馈挖掘：从产品反馈中提取方面级情感，支持细粒度体验分析。
• 文本理解：同时建模语义与句法，增强对文本情感结构的理解。