多性能集成优化策略

温差降六成

结合流阻网络模型与加权平均优化算法，实现电池热管理系统综合性能一体化寻优。

Hao, Lu · Xiaole, Tang · 李弘昌 · 赵文俊 · Xiqiang, Chang · 林伟芳

Case Studies in Thermal Engineering 2024

参数信息

最大温差降幅（对比系统1）

65.51 %

最大温差降幅（对比系统2）

39.07 %

温度均匀性提升幅度（对比系统1）

63.76 %

温度均匀性提升幅度（对比系统2）

34.40 %

技术优势

多性能同步提升

传统方法难以同时优化多项性能，本工作通过集成流阻网络模型与加权平均优化算法，在一次迭代中同时提升多项性能指标。

温差降六成

与其中一个参考系统相比，优化系统的最大温差降低了65.51%，显著改善温度均匀性。

均匀性提升六成

与其中一个参考系统相比，温度均匀性提升63.76%，进一步降低热点风险。

无需CFD仿真

相较于基于CFD的优化方法，本策略效率更高，避免了大规模数值计算的耗时。

应用场景

• 锂电池：用于优化锂电池热管理系统，降低温差，防止热失控。
• 电池管理与集成：提供无需CFD的优化策略，直接集成到电池系统设计中。
• 机械工程：通过流阻网络模型优化散热结构，提升机械系统热性能。
• 先进可再生能源系统：用于可再生能源储能系统的热管理优化，提高系统效率。
• 低空飞行器：为低空飞行器电池提供高效热管理，保障高功率运行。