弱监督学习
不依赖伪标签，通过异常注意力与多分支监督模块提升弱监督视频异常检测的定位精度。
Yidan, Fan · 于永新 · 路文焕 · 韩亚洪
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
用片段异常注意力直接捕捉异常，避免了生成不可靠伪标签引入的噪声。
多分支监督模块迫使网络关注视频中难以检测的区域，提升整体检测能力。
片段级注意力使模型能指出具体的异常片段，而不只是判断整段视频。
在 XD-Violence 和 UCF-Crime 数据集上验证了方法的有效性。