物理约束神经网络

秒级温度重建

相比传统深度网络,该网络将传热方程与边界条件编码进损失函数,在数据稀缺时仍能准确重建变压器内部温度分布。

Tang, Pengfei · Zhang, Zhonghao · 仝杰 · Long, Tianhang · Can, Huang · Zihao, Qi

High Voltage 2024

技术优势

数据少也能算

物理约束项为训练提供额外监督,在数据稀缺时仍能保持较高精度。

几秒出温度场

模型训练完成后,重建变压器温度场只需几秒钟,适用于实时状态评估。

结果更可解释

网络遵循物理定律,输出更可靠、更容易解释,有助于运维人员信任模型判断。

应用场景