轨迹用户识别模型

跨站点账号匹配

通过轨迹嵌入学习用户独特的移动模式，实现跨平台用户身份识别。

Zhang, Yinyin · 李勇军 · Ji, Wenli

IEEE Transactions on Network Science and Engineering 2023

技术优势

能抗轨迹噪声

通过找出每个时段的频繁停留点代表用户日常活动，避免异常点干扰。

活动表示更准

给停留点同时赋予全局和局部流行度，准确刻画其对相似度的贡献。

跨站点通用

用户移动模式对站点不敏感，T-LINE嵌入提取的是用户特有的行为模式。

应用场景

• 用户身份识别：用轨迹数据识别同一用户，无需依赖用户名等信息。
• 跨平台账号匹配：将不同平台的轨迹进行匹配，实现账号关联。
• 移动行为分析：分析用户日常活动模式，理解移动行为。
• 智能交通：利用轨迹相似性优化交通出行分析。
• 具身智能轨迹学习：为人/智能体轨迹学习提供用户识别能力。