自监督泄漏检测模型

无需标签多工况

一种利用多球支持向量数据描述和自监督学习对无标签多类非泄漏数据进行建模的端到端方法,可直接在变化的工况下实现天然气管道泄漏检测。

Zuo, Zhonglin · 张皓 · Li, Zheng · Ma, Li · 梁山 · Liu, Tong · Mercangöz, Mehmet

Computers in Industry 2024

技术优势

无需泄漏样本

方法仅利用正常工况数据训练,避免了对难以获取的泄漏样本的依赖。

适应多工况

通过无监督学习自动区分非泄漏数据中的多个类别,从而适应变化的操作条件。

端到端训练

表示学习与检测模型联合优化,无需分步训练或手动设计特征。

应用场景