大图语义分割更准
通过自底向上的面片-区域金字塔结构，整合局部细节与全局上下文，提升大幅面遥感图像中弱纹理区域的边界提取精度。
庞世燕 · Yepeng, Shi · Hanchun, Hu · Lizhi, Ye · 陈加
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2024
通过面片到区域的自底向上金字塔结构，先在小面片上获取像素级语义特征，再提取全局语义向量，使整个大幅面图像都能被处理。
信息聚合模块将全局语义向量与像素级语义特征融合，得到兼具全局和局部信息的新特征，从而提高弱纹理区域的边界提取精度。
在三个公开数据集上，比当前最优的语义分割算法取得更准确可靠的结果。