能耗公平兼优
该方案基于深度强化学习,动态为每个用户分配传输速率,在保障高体验质量的同时最小化卫星能耗并提升用户间公平性。
Zitong, Li · Changqiao, Xu · Xiao, Han · Chuxing, Fang · 衷璐洁 · Yang, Shujie · Muntean, Gabriel Miro
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
通过智能速率控制,在保证QoE的同时最小化卫星能耗。
采用合作博弈框架确保覆盖区域内用户之间的公平性。
通过优化方案,MEC流量开销降低28.1%至62.6%。
训练好的模型可适配多种自适应码率算法,便于在现有网络中部署。