短序列多样性提升
针对短交互序列信息不足的问题，通过回顾生成潜在历史交互扩充序列，结合多序列意图捕获实现同时提升多样性与准确性的推荐。
Chaoyu, Shi · 任鹏杰 · Dongjie, Fu · Xin, Xin · Shansong, Yang · 蔡飞 · 任昭春 · 陈竹敏
ACM Transactions on Information Systems 2024
通过回顾式生成潜在历史交互，扩充短交互序列，使推荐模型能获得更多信息，从而提升短序列上的多样性和准确性。
在 Steam 数据集上 ILD@5 提升 11.36%，Yelp 上提升 3.43%，Beauty 上 CC@5 提升 3.77%，推荐列表覆盖更多用户意图。
在 Yelp 数据集上，HR@5 和 NDCG@5 分别提升 7.62% 和 8.63%，同时保持甚至提升推荐准确性。