结直肠癌预后指数

机器学习精准分层

整合多种程序性细胞死亡基因，提供结直肠癌患者预后分层与免疫治疗反应预测的复合模型。

Gong, Qiming

Discover Oncology 2025

技术优势

风险分层精准

PCDI能将患者分为高风险组和低风险组，多个队列中高风险组总生存期更短，提示预后不良。

预测免疫治疗反应

高风险组表现出免疫抑制微环境特征，可能对免疫检查点抑制剂耐药，有助于筛选获益人群。

应用场景

• 结直肠癌预后评估：用PCDI对患者进行风险分层，识别高危人群，指导个体化治疗和随访强度。
• 免疫治疗反应预测：根据PCDI评分预判患者对免疫检查点抑制剂的反应，避免无效治疗。
• 肿瘤微环境分析：通过PCDI关联免疫微环境特征，揭示免疫抑制机制，辅助开发联合疗法。