预测误差降两成
为小样本非传感器数据设计的图时空网络，用边缘选择与时间序列分解解决收敛难题，显著提升制造业销售预测精度。
Lee, Chia Yen · Shu-Huei, Yang
Computers and Industrial Engineering 2023
在制造业销售预测任务上，所提出的变体将均方误差（MSE）至少降低了20%。
通过边缘选择、时间序列分解和预防策略等数据增强与正则化技术，解决了小样本非传感器数据上的收敛问题。
针对有限的小样本非传感器数据设计了多种变体，使图时空网络能够应用于此类场景。