中长期预测精度高
融合混沌注意力与李雅普诺夫约束，面向矿井涌水的中长期预测，较消融基线精度提升显著。
Jin, Ma · 王档良 · 王志晓 · Gao, Chengyue · Hu, Zhou · Mengke, Li · Jin, Huang · Yangguang, Zhao · Yifu, Wang
Water (Switzerland) 2025
模型在测试集上取得R²=0.895，优于移除混沌模块后的基线表现（精度降至76.5%）。
通过相空间重构将单变量序列映射到高维空间，保留非线性特征，使模型能学习复杂传播路径。
通过损失函数中融合最大李雅普诺夫指数误差和EMD指数，联合评估动力学一致性与预测性能，增强了长期稳定性。