通过时空记忆网络和多级注意机制，显著提升对长程和短程时空依赖的建模能力，实现更精准的交通预测。
Yan, Liu · 郭斌 · Jingxiang, Meng · 张大庆 · 於志文
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2023
多级注意网络在不同空间（网格、区域）和时间（日、周）尺度上显式建模，避免顾此失彼。
外部组件将外部因素与空间嵌入结合，高效生成位置感知的外部影响，提升预测准确性。
联合对比目标与监督目标进行端到端训练，进一步提升模型表现。