可拉伸摩擦电传感器

行为识别精度超96%

将摩擦电传感与机器学习融合，以极简结构实现对身份与姿态的高精度识别，为人机交互健康管理提供新的可穿戴解决方案。

Xu, Liang · Zhong S. · Yue, Tao · Zhang, Zixuan · Xiao, Lu · Lin, Yangqiao · 李龙 · 田应仲 · 金涛 · 张泉 · Lee, Chengkuo

EcoMat 2024

参数信息

身份识别准确率

98.86 %

坐姿识别准确率

98.40 %

睡眠模式识别准确率

96.25 %

技术优势

一个传感器就能识别身份和步态

鞋垫只装一个摩擦电传感器，用机器学习分类就能完成身份识别和步态分类，不需要阵列或多通道。

坐姿身份都能认

12个传感器的坐垫能实时识别身份和坐姿，准确率 98.86% 和 98.40%，可用于纠正久坐习惯。

夜间翻身也能识别

15通道智能枕头能检测头部运动，识别8种睡眠模式，准确率 96.25%。

应用场景

• 健康监测：持续追踪日常行为，提醒改善久坐、睡眠和运动习惯。
• 动作识别：用单个鞋垫传感器完成步态和身份分类，无需多传感器阵列。
• 物联网感知：作为边缘感知节点，将压力与运动信号融入AIoT健康管理网络。
• 可穿戴设备：鞋垫、坐垫、枕头形态自然贴附，适合长期无感佩戴。