电场监测预测污染度
通过非接触电场信号监测与BP神经网络结合,实现瓷绝缘子污染程度的在线预测,为预防污闪事故提供新技术支撑。
张东东 · Yuruo, Zhang · Haitao, Liu · Yiru, Cheng · Wuyi, Wan · Gao, Tuoyu · Xuechun, Han · Zhang, Zhijing · 蒋兴良
Electric Power Systems Research 2024
模型以电场信号上升速率、峰值与有效值比、三次谐波系数及THD为输入,实现了对等值盐密的准确预测。
临近闪络时总谐波畸变率可达100–130%,三次谐波成为主成分,可作为预警特征。
通过电场信号的非接触式监测,无需直接接触绝缘子即可获取污染状态信息。