Sn基钙钛矿太阳能电池

效率有望突破20%

基于机器学习指导的Sn基钙钛矿太阳能电池效率提升策略，预测其效率可突破20%，为无铅钙钛矿电池发展提供新途径。

冉晨鑫 · 高蔚茵 · 冉晨鑫 · Liang, Zhao · Dong, He · Wangyue, Li · Gao, Zhaoqi · 夏英东 · Huang, Hai · 陈永华

Rare Metals 2024

参数信息

最高预测效率

20 %

技术优势

突破瓶颈

机器学习模型预测宽禁带Sn基钙钛矿电池经界面能级优化后效率可超20%，远高于当前15%的最高值。

模型可泛化

模型无需相关输入也能推导出Sn基钙钛矿的典型特征，证明其稳健性。

替代试错法

机器学习指导的方法超越传统试错过程，为Sn基钙钛矿电池的效率提升提供明确方向。

应用场景

• 无铅钙钛矿太阳能电池：用无铅Sn基钙钛矿替代含铅材料，降低环境毒性。
• 光伏材料：为高效率无铅光伏提供新的钙钛矿吸收层材料。
• 太阳能电池：机器学习指导提升Sn基电池效率，突破20%瓶颈。