ViT透明土强度预测模型

预测相关度超0.93

用图像回归直接识别透明土抗剪强度，避免复杂直剪试验。

Wang, Ziyi · 贾金青 · 张礼华 · Ziqi, Li · Li, Ziqi

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参数信息

摩擦角预测相关系数

0.93

黏聚力预测相关系数

0.94

技术优势

省去直剪试验

从透明土图像直接回归抗剪强度参数，无需进行复杂且易受条件影响的直剪试验。

特征识别更准

模型解决了散斑图像边界模糊和特征难以识别的问题，提高预测可靠性。

精度超现有模型

在摩擦角和黏聚力两个预测任务上相关系数分别达到0.93和0.94，优于现有深度学习模型。

应用场景

• 透明土实验力学分析：用图像回归替代直剪试验，快速获取透明土强度参数用于模型试验分析。
• 岩土工程快速检测：输入散斑图像即可预测强度参数，大幅缩短岩土测试时间。
• 视觉图像回归预测：利用ViT从散斑图像提取特征，实现视觉图像到强度参数的回归映射。