训练效率大幅提升
该模型通过引入预学习节点属性向量、LSTM与注意力机制细化特征，以及稀疏矩阵与动态节点更新方案，在保持分类准确率的同时显著提高了训练和图更新效率，能够适应真实网络动态变化。
Xu, Yijia · 方勇 · 黄诚 · Liu, Zhonglin · 曹伟朋
Applied Soft Computing Journal 2024
通过预学习节点属性训练向量，避免每次从头学习，显著提升训练效率。
引入稀疏矩阵和动态节点更新方案，新增节点时无需重新分配全部嵌入向量，图更新过程更高效。
在提高效率的同时，分类准确率与原模型保持相当，不会以精度换速度。