双相似度判别提升准确率
该模型采用批量抽样策略构建检索集，通过结合两种相似度放大差异，并使用轻量Bert-tiny加速编码与检索，实现准确率领先基线的临床术语标准化。
魏晓 · Xiaoxin, Wang · 朱能军
Lecture Notes in Computer Science 2023
在两个数据集上准确率分别达到91.30%和90.24%，优于基线方法。
采用轻量Bert-tiny模型编码，并将标准化视为问答选择任务，减少比较次数。
通过结合两种相似度，放大口语描述与标准术语间的特征差异，同时捕捉深层语义关系。