基于双向LSTM网络估计制动压力,结合改进的序贯概率比检验,实现对飞机刹车压力传感器故障的及时检测与容错控制,确保刹车系统在传感器故障时仍能可靠工作。
Li, Renjie · 尚耀星 · Jinglin, Cai · 刘晓超 · Lingdong, Geng · 齐鹏远 · Zongxia, Jiao
Chinese Journal of Mechanical Engineering (English Edition) 2025
采用双向LSTM网络学习制动系统动态特性,能够从其他传感器信号中准确估计制动压力,为后续故障检测提供可靠基准。
改进的序贯概率比检验对残差序列进行分析,能够及时检测出传感器故障,避免故障累积。
一旦检测到传感器故障,容错控制策略切换至估计压力信号,确保在传感器失效时仍能高效完成制动。