人造光水下图像增强模型

修正人造光不均

该模型专门解决人造光造成的非均匀照明与色偏问题，利用亮度校正与区域自引导恢复策略，有效避免过度增强与曝光。

Li, Mengyao · 王坤 · 沈礼权 · Yufei, Lin · Wang, Zhengyong · 赵其杰

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

避免过度增强

先校正亮度，再利用校正前后差异检测人造光区域，防止该区域被过度处理。

色彩恢复更准

利用人造光区域内部特征作为先验，引导AB通道色彩恢复，使色彩更易还原。

提供新数据集

提出合成人造光水下图像的方法，并提供了新数据集UIDWAL，可供训练和测试使用。

应用场景

• 水下成像：确保水下图像在人造光下仍保持均匀亮度和自然色彩。
• 图像增强：在增强水下图像时避免人造光区域过度曝光。
• 计算机视觉：为后续视觉任务提供更清晰、色彩准确的输入。
• 水下机器人视觉：使机器人视觉系统能适应人造光环境下的图像增强。
• 水下探测：改善人造光补充照明时的图像质量，辅助水下探测。