训练快精度高
用卷积神经网络替代耗时的仿真软件，为模拟集成电路提供高效准确的性能预测建模方法。
谌东东 · Yunqi, Yang · Wang, Xianglong · 李迪 · 辛国庆 · 杨银堂
Chip 2025
利用CNN逐级提取“晶体管-电路模块-集成电路”特征，预测精度超过99%，可替代仿真软件。
与现有机器学习模型相比，CNN-IC的训练收敛速度最快，缩短建模时间。
提出稀疏拓扑映射方法，可将任意模拟IC的设计参数映射为含空间和晶体管特性的稀疏矩阵，适用于不同电路。