分割精度提升55.89%
针对机械零件图像分割提出的策略改进优化算法，在公开与机械零件数据集上分割精度均显著优于对比算法，具有出色的适应性与准确性。
Xiaoyang, Yuan · 姚立国 · 张太华 · Guanghui, Li · 陈启鹏
Information Sciences 2026
在公开数据集和机械零件数据集上，MSEGO较基础EGO算法分割精度分别提升55.89%和38.59%。
在与其他9种算法（包括新提出的Catch Fish Optimization Algorithm）的性能评估中，MSEGO排名第一。
相对于基础EGO算法，MSEGO整体性能提升24.16%。