一个网络完成三类分割
一个一体化网络以相同的架构和参数同时处理语义、实例和全景分割，并在开放词汇场景下大幅超越最佳任务专用架构。
Jie, Oin · Wu, Jie · Yan, Pengxiang · Ming, Li · Ren, Yuxi · Xiao, Xuefeng · Wang, Yitong · Rui, Wang · Shilei, Wen · Xin, Pan · 王欣刚
2023
使用相同的架构和参数即可无缝处理语义、实例和全景分割，无需为不同任务分别设计网络。
在 COCO 未见类别上分别超越最佳任务专用架构 5.5% mIoU、17.6% mAP、20.1% PQ，证明其泛化性和任务统一性的双重优势。
自适应提示学习帮助模型捕获任务感知和类别敏感的概念，从而提高多任务和多样化场景下的鲁棒性。